Dados Estruturados e Não Estruturados: Tudo o que Você Precisa Saber
A Importância dos Dados nas Empresas Modernas
Dados são gerados em uma velocidade e volume sem precedentes, provenientes de diversas fontes e dispositivos. Eles podem trazer insights valiosos para empresas que sabem como aproveitá-los. No entanto, nem todos os dados são iguais. Existem dois tipos principais de dados: estruturados e não estruturados.
O Que São Dados Estruturados?
Os dados estruturados estão organizados em formatos pré-determinados, como bancos de dados, tabelas, planilhas e formulários. Eles são fáceis de armazenar, processar, analisar e visualizar, pois seguem regras e padrões definidos. Exemplos incluem dados de transações bancárias, cadastros de clientes e vendas online. Esses dados já possuem uma cadeia de processos e tecnologias implementadas nas empresas há muito tempo.
O Que São Dados Não Estruturados?
Os dados não estruturados não estão organizados em formatos pré-determinados. Exemplos incluem documentos, planilhas, apresentações, arquivos de mídia, e-mails, fotos, vídeos e áudios. Eles são difíceis de armazenar, processar, analisar e visualizar devido à falta de regras e padrões definidos.
O Crescimento dos Dados Não Estruturados
O boom dos dados não estruturados está ligado a marcos como:
- Invenção da Internet: Na década de 60, e sua popularização nos anos 90, permitiu a troca de dados entre pessoas e organizações globalmente através de sites, e-mails, redes sociais e blogs.
- Desenvolvimento de Dispositivos Móveis: Smartphones, tablets e câmeras possibilitaram a criação e consumo de dados em qualquer lugar e a qualquer momento.
Esses eventos contribuíram para o aumento exponencial dos dados não estruturados, que representam um grande desafio e uma grande oportunidade para empresas e a sociedade.
Tecnologias para Dados Não Estruturados
Para aproveitar o potencial dos dados não estruturados, é essencial utilizar tecnologias como Big Data, Inteligência Artificial, Cloud Computing e Machine Learning. Estas tecnologias permitem o armazenamento, processamento, análise e proteção desses dados.
Segurança dos Dados Não Estruturados
Os dados não estruturados representam cerca de 80% do volume total de dados gerados globalmente e muitas vezes contêm informações sensíveis que precisam ser protegidas contra acessos não autorizados, vazamentos e ataques cibernéticos. Essas informações sensíveis podem incluir dados pessoais (nome, CPF, endereço, telefone, e-mail) e dados corporativos (contratos, propostas, projetos, relatórios, planos estratégicos).
Riscos Associados aos Dados Não Estruturados
Os principais riscos incluem:
- Vazamento de Dados Confidenciais: Dados pessoais, corporativos, financeiros e de propriedade intelectual.
- Violação de Regulamentações de Privacidade de Dados: Como a LGPD e a GDPR, que exigem controle sobre os dados coletados, tratados e armazenados, e respeito aos direitos dos titulares dos dados.
- Perda de Competitividade, Reputação e Confiança: Dados não estruturados bem gerenciados podem ser fontes de insights valiosos.
- Prejuízos Financeiros, Jurídicos e Operacionais: Ataques cibernéticos podem causar danos materiais, morais e legais às empresas.
Tipos Comuns de Ataques
Os ataques mais comuns a dados não estruturados incluem:
- Phishing: Envio de e-mails falsos ou links maliciosos.
- Ransomware: Criptografia dos dados e exigência de resgate.
- Malware: Instalação de programas maliciosos para roubar, alterar ou destruir dados.
- Insider Threats: Uso de funcionários ou ex-funcionários para coletar ou repassar dados.
- Furto ou Perda de Equipamentos: Roubo ou extravio de dispositivos que contêm dados.
- Descarte Indevido: Falta de cuidado no descarte de mídias de armazenamento.
Controle e Proteção dos Dados Não Estruturados
Para garantir o controle e a proteção dos dados não estruturados, as empresas devem adotar uma estratégia eficaz de classificação das informações, definindo níveis de confidencialidade, responsabilidade e rastreabilidade. A classificação das informações facilita o cumprimento das regulamentações de privacidade de dados, como a LGPD e a GDPR, e permite identificar quais dados precisam de mais atenção e cuidado.
Soluções Tecnológicas para Gestão de Dados
Soluções tecnológicas que permitem o gerenciamento, monitoramento, criptografia e isolamento dos dados não estruturados são essenciais. Estas soluções devem estar alinhadas com regulamentações de privacidade de dados e com os princípios de Zero Trust e SASE.
Enterprise Digital Rights Management (EDRM)
Uma ferramenta que segue os princípios de Zero Trust e SASE é o Enterprise Digital Rights Management (EDRM). O EDRM permite o controle e a proteção dos dados não estruturados, aplicando políticas de acesso e uso aos dados, independentemente de onde estejam armazenados ou de quem os esteja acessando.
Benefícios do EDRM
O EDRM permite definir quem pode abrir, editar, copiar, imprimir, compartilhar ou excluir os dados, monitorar e auditar as atividades realizadas nos dados, e revogar ou alterar permissões a qualquer momento. Isso garante que os dados não estruturados estejam sempre sob controle e proteção, mesmo fora do perímetro de segurança da empresa.
Resumo das Ações para Proteção dos Dados Não Estruturados
Para proteger seus dados não estruturados, as empresas devem:
- Classificar os dados de acordo com o nível de confidencialidade, responsabilidade e rastreabilidade.
- Criptografar os dados em trânsito e em repouso.
- Monitorar e auditar atividades realizadas nos dados.
- Utilizar soluções tecnológicas como o Enterprise Digital Rights Management.
- Seguir os princípios de Zero Trust e SASE.
- Capacitar e conscientizar os usuários sobre boas práticas de segurança da informação.
Essas ações ajudam a garantir a segurança e a conformidade dos dados não estruturados, protegendo informações sensíveis e valiosas para as empresas.
