Dados não estruturados: uma fonte de insights valiosos
O que são dados não estruturados?
Os dados não estruturados são aqueles que não estão organizados em um formato estruturado, como planilhas ou bancos de dados. Eles incluem arquivos e documentos como textos, imagens, vídeos, áudios, páginas web, redes sociais, códigos-fonte, entre outros. Este tipo de dado não segue uma organização rígida, tornando sua análise mais complexa.
Crescimento exponencial dos dados não estruturados
O volume de dados não estruturados está crescendo exponencialmente, impulsionado pelo uso de dispositivos móveis, redes sociais e avanços em tecnologias como a Internet das Coisas (IoT), Big Data e Inteligência Artificial (IA). Estima-se que até 2025, o mundo gerará cerca de 175 zettabytes de dados, sendo que 90% deles serão não estruturados.
Importância dos dados não estruturados para os negócios
Apesar de seu crescimento, apenas uma pequena parte das empresas é capaz de aproveitar esses dados para obter informações relevantes. Os dados não estruturados podem revelar padrões, tendências, preferências, sentimentos e comportamentos de clientes, concorrentes, mercados e indústrias. Estes insights são valiosos para:
- Tomar decisões mais rápidas e precisas
- Inovar em produtos e serviços
- Melhorar a experiência do cliente
- Reduzir custos e riscos
- Adaptar-se às mudanças e demandas do mercado
Ferramentas e Estratégias Necessárias
Para extrair valor dos dados não estruturados, são necessárias ferramentas e estratégias específicas para coletar, armazenar, processar, analisar e visualizar esses dados de forma eficiente. A gestão e análise de dados não estruturados requerem técnicas além dos métodos tradicionais de bancos de dados relacionais e estatísticas. A aprendizagem de máquina, por exemplo, é uma abordagem crucial, usando algoritmos que aprendem com os dados para realizar tarefas como classificação, reconhecimento e previsão.
Riscos e desafios dos dados não estruturados
Os dados não estruturados apresentam desafios significativos, especialmente no que se refere à sua segurança e proteção. Eles podem conter informações sensíveis, como dados pessoais, registros médicos, informações financeiras e propriedade intelectual. As empresas devem estar cientes dos riscos, como:
- Dificuldade de identificar, localizar e classificar os dados dispersos em diferentes fontes e formatos
- Vulnerabilidade a ataques cibernéticos, como roubo, alteração, destruição ou vazamento de informações sensíveis
- Complexidade em garantir a conformidade com normas de segurança e privacidade, como LGPD, GDPR, CCPA, HIPAA, PCI DSS, entre outras
Medidas e soluções para controle e segurança
Para garantir o controle e a segurança dos dados não estruturados, é essencial adotar uma abordagem holística, incluindo aspectos técnicos, organizacionais e humanos. Algumas medidas e soluções incluem:
- Inventário e auditoria: Identificar dados existentes, localização, responsáveis, níveis de acesso e riscos associados.
- Classificação dos dados: Definir medidas de proteção adequadas para cada tipo de dado, como criptografia e controle de acesso.
- Ferramentas de segurança: Implementar tecnologias que monitoram, detectam, previnem e respondem a ameaças, como antivírus, firewalls, SDP, SIEM, e Remote Browser Isolation.
- Soluções de gerenciamento: Utilizar plataformas de nuvem, sistemas de arquivos distribuídos e ferramentas de aprendizagem de máquina para facilitar o acesso e a análise dos dados.
- Políticas de segurança: Estabelecer normas que orientem sobre o uso, compartilhamento e proteção dos dados, conforme regulamentações vigentes.
- Cultura de segurança: Promover treinamentos e campanhas para conscientizar e capacitar usuários e gestores sobre as boas práticas de segurança.
Conclusão
Os dados não estruturados são uma fonte valiosa de insights para as empresas, mas também apresentam desafios significativos em termos de segurança e gerenciamento. Adotar uma abordagem abrangente, com ferramentas e estratégias específicas, é crucial para aproveitar ao máximo esses dados enquanto se mantém a conformidade com normas de segurança e privacidade.
