Veja como são importantes os Dados Não Estruturados

Dados não estruturados: uma fonte de insights valiosos para os negócios

Os dados não estruturados são aqueles que não estão organizados em um formato estruturado, como planilhas ou bancos de dados. São dados contidos em arquivos e documentos como textos, imagens, vídeos, áudios, páginas web, redes sociais, códigos-fonte, etc.

O volume de dados não estruturados vai continuar a aumentar exponencialmente, impulsionado pelo uso de dispositivos móveis, redes sociais, e com o avanço de tecnologias como a Internet das Coisas, o Big Data e a Inteligência Artificial. Estima-se que, em 2024, o mundo irá gerar cerca de 175 zettabytes de dados, sendo que 90% deles serão não estruturados .

No entanto, apenas uma pequena parte das empresas é capaz de aproveitar esses dados para obter informações relevantes para seus negócios. Os dados não estruturados são importantes para os negócios porque podem revelar padrões, tendências, preferências, sentimentos e comportamentos dos clientes, concorrentes, mercados e indústrias. Esses insights podem ajudar as empresas a tomar decisões mais rápidas e precisas, inovar em produtos e serviços, melhorar a experiência do cliente, reduzir custos e riscos, e se adaptar às mudanças e demandas do mercado. Para isso, as empresas precisam de ferramentas e estratégias para coletar, armazenar, processar, analisar e visualizar os dados não estruturados de forma eficiente e eficaz.

O gerenciamento e a análise de dados não estruturados requerem técnicas e ferramentas específicas, que vão além dos métodos tradicionais de bancos de dados relacionais e estatística. A aprendizagem de máquina, por exemplo, é uma das principais abordagens para extrair valor e conhecimento de dados não estruturados, por meio de algoritmos que aprendem com os dados e realizam tarefas como classificação, reconhecimento, previsão, etc

Sensibilidade de Informações, um risco contínuo para as empresas

No entanto, os dados também trazem riscos e desafios, especialmente no que se refere à sua segurança e proteção. Neste contexto, os dados não estruturados se destacam como uma fonte de informação cada vez mais relevante e abundante, mas também como um alvo potencial de ataques e violações. Os dados não estruturados podem conter informações sensíveis de indivíduos e empresas, como origem racial ou étnica, ideologias filosóficas, filiação a sindicatos, dados biométricos ou genéticos, registros médicos, posicionamentos políticos, orientação religiosa e orientação sexual. Além disso, há registros de clientes, informações financeiras, códigos-fonte, credenciais de acesso, dados de funcionários, propriedade intelectual e documentos diversos. Todos esses tipos de dados são extremamente relevantes, especialmente para empresas que atuam em setores regulamentados ou estão sujeitas a leis e padrões como a LGPD, GDPR, California Consumer Privacy Act, HIPAA, PCI DSS, entre outras.

Sob viés de segurança da informação, o cenário que boa parte das empresas tem atualmente quando falamos de dados não estruturados:

• A dificuldade de identificar, localizar e classificar os dados não estruturados, que podem estar dispersos em diferentes fontes, formatos e dispositivos, sem um controle centralizado ou padronizado.
• A vulnerabilidade dos dados não estruturados a ataques cibernéticos, que podem visar roubar, alterar, destruir ou vazar informações sensíveis ou confidenciais, como dados pessoais, comerciais, financeiros, etc.
• A complexidade de garantir a conformidade dos dados não estruturados com as normas e regulamentações de segurança e privacidade, que podem variar de acordo com o país, o setor e o tipo de dado.
• A necessidade de conscientizar e capacitar os usuários e gestores sobre as boas práticas e políticas de segurança da informação, que devem ser seguidas para evitar o uso indevido, o compartilhamento indevido ou o acesso não autorizado aos dados não estruturados.
• A inovação dos dados não estruturados vai se tornar cada vez mais disruptiva, à medida que novas formas, fontes e formatos de dados surjam, desafiando os limites e as possibilidades da tecnologia, da ciência e da sociedade, como dados genéticos, dados quânticos, dados holográficos etc.

Os dados não estruturados podem ser expostos de diversas formas, como:

• A falta de proteção de arquivos que contém dados sensíveis : Os arquivos que contém dados sensíveis podem ser acessados, copiados, modificados ou excluídos por usuários não autorizados ou mal-intencionados. Eles também podem ser enviados por e-mail, compartilhados em redes sociais ou armazenados em dispositivos removíveis sem controle ou rastreabilidade. Além disso, eles podem ser perdidos ou roubados em casos de extravio ou furto de dispositivos como notebooks, tablets ou smartphones.
• Dados expostos nas telas de funcionários e terceiros e impressões em arquivos e papel : Os dados exibidos nas telas dos funcionários e terceiros podem ser capturados por câmeras, celulares ou softwares espiões. Eles também podem ser vistos por pessoas não autorizadas que estejam próximas ou tenham acesso físico aos locais de trabalho. Da mesma forma, os documentos impressos podem ser esquecidos nas impressoras, jogados no lixo ou entregues a pessoas erradas.
• Ameaças online : Os dados não estruturados podem ser alvo de ataques cibernéticos que visam explorar as vulnerabilidades dos sistemas e das redes das empresas. Esses ataques podem incluir phishing, ransomware, malware, spyware, etc. Eles podem roubar os dados não estruturados ou criptografá-los e exigir um resgate para liberá-los.
• IA generativa : A IA generativa é uma tecnologia que pode criar conteúdos falsos ou manipulados, como textos, imagens, vídeos, áudios, etc. Esses conteúdos podem ser usados para enganar os usuários ou os clientes das empresas, como por exemplo: criar falsas notícias, falsificar documentos ou assinaturas, imitar vozes ou rostos de pessoas famosas ou influentes, etc. Além disso, os colaboradores podem vazar informações sensíveis com intuito de criar conteúdos legítimos, mas a segurança e privacidade dessas ferramentas ainda são questionáveis, uma vez que todas as informações e estruturas são utilizadas para treinar as ferramentas. 

Medidas e soluções para o controle e a segurança de dados não estruturados

Para garantir o controle e a segurança de dados não estruturados, é preciso adotar uma abordagem holística, que envolva aspectos técnicos, organizacionais e humanos. A seguir, apresentamos algumas medidas e soluções que podem ser implementadas nesse sentido:

• Realizar um inventário e uma auditoria dos dados não estruturados, para identificar quais são os dados existentes, onde estão armazenados, quem são os responsáveis, quais são os níveis de acesso, quais são os riscos associados, etc.
• Classificar os dados não estruturados de acordo com o seu grau de criticidade, sensibilidade e confidencialidade, para definir quais são as medidas de proteção adequadas para cada tipo de dado, como criptografia, backup, controle de acesso, etc.
• Implementar ferramentas e tecnologias de segurança da informação, que possam monitorar, detectar, prevenir e responder a possíveis ameaças e incidentes envolvendo dados não estruturados, como antivírus, firewall, SDP, SIEM, Remote Browser Isolation, etc.
• Utilizar soluções de gerenciamento e análise de dados não estruturados, que possam facilitar o acesso, o processamento, o armazenamento e a extração de valor dos dados, como plataformas de nuvem, sistemas de arquivos distribuídos, ferramentas de aprendizagem de máquina, etc.
• Estabelecer políticas e normas de segurança da informação, que orientem os usuários e gestores sobre as responsabilidades, os direitos e os deveres relacionados ao uso, ao compartilhamento e à proteção dos dados não estruturados, de acordo com as regulamentações vigentes.
• Promover a cultura e a educação de segurança da informação, por meio de treinamentos, campanhas, feedbacks e incentivos, que visem conscientizar e capacitar os usuários e gestores sobre a importância e as boas práticas de segurança dos dados não estruturados.

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Somos uma empresa focada em serviços consultivos e soluções de conectividade e proteção de dados que seguem o modelo de segurança zero trust. Somos diferentes de outras empresas do setor porque praticamente nossas soluções são exclusivas no mercado. 

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• Conectividade : soluções com foco no acesso remoto seguro e interface única a serviços e aplicações, especialmente em ambientes de alta dependência gráfica como ambientes de TO. 

• Zero Trust Blade : é um guarda-chuva de soluções que atendem a requisitos especificados dentro do modelo de segurança Zero Trust, tais como Navegação Web Segura via Remote Browser Isolation, Enterprise Digital Rights Management, Proteção de Dados exibidos em Telas e Impressos,e outras. 

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